Festanstellung bei QPLIX in München
Eingestellt am 25.04.2024
Als Data Engineer spielst du eine entscheidende Rolle im täglichen Datenimport, analysierst und bereitest Finanztransaktionsdaten auf und entwickelst sowie pflegst Bank-Schnittstellen mithilfe von Python. Als Ansprechpartner:in für unsere Kund:innen bist du verantwortlich für den täglichen Datenabgleich, trägst maßgeblich dazu bei, einen umfassenden Überblick über Portfolien zu gewährleisten, und gestaltest die Finanzplattform der Zukunft aktiv mit. Gleichzeitig unterstützt du die Projektmanagement-Teams bei der Analyse und Aufbereitung großer Datenstrukturen für die Migration von Kund:innenportfolien auf die QPLIX-Plattform. Durch die fachliche Kombination von Finanzen/Buchhaltung und IT sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams spielst du eine Schlüsselrolle bei bedeutenden Projekten. Sei dabei!
DATA | Spiele eine entscheidende Rolle im gesamten Prozess der Datenmigration, angefangen beim Neubau bis hin zur täglichen Pflege der Depotschnittstellen. Dabei automatisierst du Teilschritte der Datenmigration und bearbeitest wiederkehrende Workflows. Bei großen Kund:innenprojekten können Datenmigrationen einen Umfang von mehreren Millionen Datensätzen umfassen.
PROCESSES | Arbeite an neuen Tools und optimiere Prozesse, um Migrationsprojekte besser skalierbar zu machen.
ANALYSIS | Analysiere komplexe Datensätze (z.B. Export aus einem Altsystem) im Detail und bereite sie für die Datenmigration auf QPLIX vor.
CONSULTING | Berate namhafte Kund:innen und die Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme.
INTERFACE | Fungiere als Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen und erarbeite flexible und skalierbare Lösungen für die QPLIX-Plattform.
Dein Profil
Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes
Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting /
Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik mit.
Du hast bereits Erfahrung in der Analyse,
Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen,
idealerweise in der Finanzbranche.
Du verfügst über Kenntnisse in einer
Programmiersprache, z.B. VBA, Python, JavaScript
Du verfügst über erste Datenbankkenntnisse,
relational (z.B., SQL), sowie objektorientiert
(z.B, MongoDB)
Du bringst Kenntnisse und Verständnis der
gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds,
Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B.
Corporate Actions) und im besten Fall auch in der
Finanzbuchhaltung mit.
Du verfügst über hervorragende analytische
Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse
und gute Englischkenntnisse.
55000-62000
40
München (Deutschland)
Deutsch, Englisch
Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Informatik - Bioinformatik, Informatik - Games Engineering, Informatik - Informatik, Informatik - Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Sonstige, Wirtschaftswissenschaften
QPLIX
Nußbaumstr. 12
80336 München, Deutschland
Vivi Stolzenberger
017615575895
vivian.stolzenberger@qplix.com
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